Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 175.00 TL | 175.00 TL |
200 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 175.00 TL | 175.00 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 175.00 TL | 175.00 TL |
250 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 175.00 TL | 175.00 TL |
250 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 175.00 TL |
| Havale / Eft | 175.00 TL |
| Posta Çeki | 175.00 TL |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Giriş
I. Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları
1. k-En Yakın Komşu Algoritması
1.1 k Değeri ve Secimi
1.2 Benzerlik Olcutleri
1.3 Standartlaştırma
1.4 k-En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları
2. Lojistik Regresyon Analizi
2.1 İkili (Binary) Lojistik Regresyon Analizi
2.2 Sıralı (Ordinal) Lojistik Regresyon Analizi
2.3 Cok Kategorili (Multinominal) Lojistik Regresyon Analizi
2.4 Katsayıların Tahmini
2.5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi
2.6 Modelin Uyum İyiliği, Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma
2.7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları
3. Naive Bayes Sınıflandırıcısı
3.1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi
3.2 Naive Bayes Algoritması
3.3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu
3.4 Normal Dağılımlı Naive Bayes
3.5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları
4 Destek Vektör Makineleri
4.1 Doğrusal Sınıflandırma
4.1.1. Hard-Marjin Destek Vektor Makineleri
4.1.2 Soft-Marjin Destek Vektor Makineleri
4.2. Doğrusal Olmayan Sınıflandırma
4.2.1 Kernel Trick
4.2.2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları
4.5 XGBoost Algoritması
4.5.1. XGBoost Algoritması Calışmaları
II. Eksik Veri
1. Eksik Veri Mekanizmaları
1.1. Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler (MCAR
1.2. Rastgele Eksik Olan Veriler (MAR
1.3. Rastgele Eksik Olmayan Veriler (MNAR
2. Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri
2.1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar
2.2 Makine Oğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlar
III. Eksik Veri Uygulamaları
1. Bank Note Authentification Veri Seti
2. Abalone Veri Seti
3. Occupancy Detection Veri Seti
4. Eksik Veri İçin Simülasyon Çalışması
Sonuç ve Değerlendirme
Kaynaklar
